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原文
量子位· 鹭羽·· 5 天前精选AI 评分62

何恺明团队提出 NAT-ARC:用 ImageNet 预训练让纯视觉方案逼近 LLM 的 ARC 成绩

何恺明团队新作:看猫片就能学会ARC挑战

AI 导读

何恺明团队提出 NAT-ARC,一套纯视觉的 ARC 抽象推理解题方案。它不依赖 LLM,而是用 ImageNet 上的猫狗花草图像做 MAE 预训练,再迁移到抽象格子推理上。

推荐理由

原文给出了纯视觉方案在 ARC 上的具体成绩与参数量对比,读者可据此判断视觉路线与 LLM 方案的差距正在如何缩小。

来源:量子位 · qbitai.com