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#基础教育

今日 1 条
今天10月6日周二
  1. EdSurge62

    AI 恐慌会让孩子们付出代价吗?

    作者 Jaime Casap 以新墨西哥州采用 Amira AI 阅读筛查工具为例,对比纽约和洛杉矶对生成式 AI 的禁令,指出对 AI 的恐慌可能伤害最需要帮助的学生。他承认数据隐私和算法偏见是合理关切,但强调应通过治理而非全面禁止来解决问题,并呼吁关注真正的问题——孩子们的阅读能力。

    推荐理由:作者以亲历者视角对比 AI 筛查与旧式评估的利弊,为读者理解教育 AI 争议提供了平衡的思考框架。

10月5日周一
  1. eSchool News38

    学习者自主性应成为AI驱动数字素养教育的基石

    学校应对AI素养教育的路径尚不清晰,单纯教授AI工具使用只是从问题中途入手。教育应首先确立以学习者自主性为核心的基础原则,将AI素养纳入数字素养框架,从基础教育到高等教育系统推进。全面禁止AI既徒劳又短暂,课程需在应对风险的同时承认AI在日常数字工具中的普及现实。

  2. Education Next48

    The Education Exchange:1619 项目创作者未用权力与特权推动择校

    哈佛大学教育政策与治理项目主任 Paul Peterson 与先锋研究所高级研究员 Steven Wilson 在播客中讨论 Nikole Hannah-Jones 的反思文章。Wilson 认为,Hannah-Jones 本可将女儿送入附近高分特许学校,却因理念放弃,且未利用自身影响力推动择校;他还指出纽约市特许学校数量受法定上限限制,限制了优质教育机会的扩展。

  3. Education Next33

    蓝色浪潮邮件问答:大局观

    教育政策专家Rick Hess在邮件问答中分析,即便民主党在11月大选中大胜,对联邦教育政策的影响也有限:教育支出不会大幅变动,特朗普政府的DEI、性别认同、移民及认证政策仍将保留,民主党缺乏推翻总统否决的票数。高等教育方面,民主党胜利只能带来短期缓解,高校仍面临生源减少、学费压力及OBBBA问责条款的长期挑战。

10月1日周四
  1. eSchool News53

    Michael B. Horn 撰文:作弊不是问题,而是零和教育系统的解决方案

    Michael B. Horn 在 Christensen Institute 博客发文,认为作弊不是教育的问题,而是学生在零和选拔系统下取得进步的理性解决方案。文章援引调查称 63% 使用 AI 的青少年用 AI 获取作业答案,并引用 Matt Pittinsky 的观点指出 AI 只是把获取学历的成本降到零,暴露了证书与知识之间的差距。作者呼吁以正和思维重塑教育。

  2. Getting Smart55

    体验式学习为何重要:如何设计真正有影响力的学习体验

    本文作者Chris Unger基于多年教学实践和多项研究指出,多数学校与职业发展中的体验式学习效果不佳,关键在于缺乏个人意义、真实性和情境性。他提出体验连续体模型,从知识传递到真实实践,强调内在兴趣、真实任务和反思的重要性,并给出设计真实学习体验的具体问题清单。

9月30日周三
  1. Education Next58

    教育政策如何延长疫情对全球学生学业表现的影响

    Montse Gomendio分析认为,疫情期间学生学习损失与停课时长并非高度相关,评估取消、课程内容缩减和标准放宽等政策也影响了损失是否延续。文章比较芬兰、葡萄牙、西班牙与新加坡、日本、英国等案例,指出PISA 2025中部分国家成绩继续下降,而保持较高标准、外部测评和针对性辅导的体系表现较稳。

    推荐理由:文章对比学校关闭时长与多国测评结果,梳理疫情前后评估、课程和问责政策如何影响学习损失的持续程度。

  2. Education Next37

    Nikole Hannah-Jones 未选择的特许学校方案

    Nikole Hannah-Jones 回顾为女儿选择纽约公立学校的决定,并反思未考虑特许学校这一选项。Success Academy Bed-Stuy 在 2024–25 school year 招收近 1,000 名学生,英语和数学达到年级水平的比例分别为 97% 和 99%。Classical Charter Schools 2025 年数学和英语测试达标率分别为 98% 和 96%。

9月28日周一
  1. 芥末堆62

    前国际学校校长 Claire 谈创办中国第一所 AI 原生学校:反 AI 但拥抱 AI

    前国际学校校长 Claire 计划于 2027 年 9 月在北京朝阳创办“原点学院”,号称中国第一所 AI 原生学校。她主张 AI 负责知识传递,人负责关系与意义,通过重新分配学生时间,将释放的时间用于体育、艺术、哲学和真实项目。她提出“反单一、反依赖、反替代、反异化”四个原则,强调人始终是教育的主体。

    推荐理由:Claire 对 AI 原生学校的构想,为教育者提供了重新分配学生时间的具体思路和反 AI 的边界思考。

9月21日周一
  1. EdSurge45

    与 JFF 首席执行官 Maria Flynn 对话:如何应对未来工作的不确定性

    JFF 首席执行官 Maria Flynn 在 RISE 峰会上受访,指出学校在 AI 素养培养上滞后,家长对学校应对新技术(51%)与职场准备(27%)的信心差距明显。她建议将 AI 素养设为高中毕业基本要求,并推动初中阶段职业探索,同时借鉴俄亥俄州立大学、迈阿密戴德学院及 InnovateEDU 等案例,通过教师实习和工具(如 GoZig 平台)弥合教育与职场需求间的错位。

9月17日周四
  1. Getting Smart40

    学生错过机会前,成人先错过信号:学校如何用学生志向数据扩大高阶课程参与

    美国公立学校自2021年以来流失约118万名学生,预计到2031年还将减少270万。一项覆盖27万名学生和1.65万名教师的调查显示,89%的学生想上大学,而教育者估计只有73%。文章提出学校应通过倾听学生志向、兴趣和关系,建立可重复的沟通机制,让更多学生参与高阶课程。

  2. eSchool News47

    趁学生还在校时留住他们:学校领导需联合社区应对隐性辍学

    约16%的18至24岁年轻人处于失学、失业或未接受培训状态(NEET),而辍学信号早在学生仍在校时便已显现。学校虽最早察觉预警,却无权解决住房、交通、医疗等根本障碍。Concentric Educational Solutions 本周推出平台 Concentric360,帮助社区伙伴协同识别出勤下滑学生、理解障碍并连接家庭支持,呼吁校长主动召集本地机构共同行动。

9月16日周三
  1. eSchool News38

    别再对学生说“我不是学数学的料”

    教育工作者应停止在学生面前说“我不是学数学的料”,这种言论会让学生认为数学可学可不学,进而影响其升学与高薪职业选择。美国国家科学委员会数据显示,2023年STEM全职员工收入中位数为76,000美元,高于非STEM员工的55,000美元。作者呼吁改用“数学对我来说并不总是容易,但我知道它很重要,我仍在学习”等表述,以鼓励学生坚持学习数学。

  2. Education Next50

    马萨诸塞州的“学习者画像”做对了什么,纽约州又有哪些不足

    马萨诸塞州“学习者画像”提案将州统一课程结业考试纳入高中毕业要求,相比纽约州方案更强调评估的一致性。提案还要求完成总结性学习成果、高中后规划及规定课程,总结性成果由学区依据全州评分标准评定。纽约州则将考试列为多种评估选项之一,评估由学生自己的教师设计和评分。

9月15日周二
  1. Getting Smart38

    双学分课程如何真正有效:构建学生真正信任的升学路径

    双学分课程的价值取决于学分能否转入学生实际就读的大学,而非理论上的通用性。科罗拉多州ASCENT项目允许修满至少9个学分的毕业生在高中毕业后继续免费修读指定合作院校的大学课程;P-TECH和早期大学校区则与近百家行业伙伴合作,形成高中、高校与产业三方协作。文章建议学区直接询问合作院校学分转入情况,并绘制一页纸的家庭可读路径图。

9月14日周一
  1. eSchool News52

    K-12 网络安全教育为何需要实践演练而非仅靠规则灌输

    作者认为,K-12 网络安全教育不能只教规则,而应让学生通过模拟钓鱼邮件等安全演练,练习识别威胁并做出判断。CoSN 2026 报告显示,网络安全是学区技术首要任务,但 65% 的受访者认为缺乏专职人员和预算。作者建议将网络安全纳入数字素养,通过 10 分钟的邮件比较等短练习,帮助学生养成质疑和验证的习惯。

9月11日周五
  1. Getting Smart36

    双学分项目真正有效的关键:有意的设计与公平的入学机会

    Getting Smart 与 Britebound 合作推出四篇系列博客,首篇探讨双学分项目有效运作的基石。研究团队访谈了科罗拉多、明尼苏达、华盛顿和马萨诸塞州多个学区与机构,发现强模型将双学分视为设计好的体系而非课程菜单,并以规模本身作为公平策略。马萨诸塞州有色人种学生六年内完成大学学位的比例约为白人同龄人的一半,相关组织正推动早期大学项目覆盖数万名学生。

9月9日周三
  1. EdSurge34

    两名学生,两个他们不肯放下的问题

    本期 EdSurge 播客讲述两位教育工作者的经历。一位是布鲁克林任教十余年的英语与特殊教育老师 Melinda Medina,她发现学生用“我用了 ChatGPT”来跳过阅读挣扎,并解释了为何这比抄袭更值得警惕。另一位是 Beth Yirga,她带着八年级学生关于学习意义的疑问,走进满是软件工程师和科技高管的会场寻找答案,并由此反思 AI 时代学生的真正需求。

9月8日周二
  1. Getting Smart40

    何时创新、何时实施、何时改进:战略型学校的决策框架

    Getting Smart 基于弗吉尼亚、堪萨斯城和密歇根等地学校的合作观察,提出战略型学校需匹配三种方法:实施科学用于已知解决方案的技术性挑战,创新用于未知解决方案的适应性挑战,改进科学(如PDSA循环)则用于快速检验前两者是否奏效。该框架旨在帮助学校同时运用三套系统,构建创新文化。

9月7日周一
  1. eSchool News53

    阅读干预为何陷入平台期:作者认为纽约新阅读障碍中心难以改变现状

    阅读障碍研究者Russell Van Brocklen撰文指出,阅读干预早期见效后常陷入平台期,原因是干预持续强化本已活跃的额叶通路,而非利用学生更强的口语理解通道。他以自身经历为例,说明传统干预的局限。文章还提到,纽约州于2025年12月签署立法成立阅读障碍中心,但该中心主要聚焦识别,对干预平台期这一核心问题尚无明确方案。

9月4日周五
  1. EdSurge62

    教育研究者凯茜·瓦特罗特:学校现行做法可能无意中加剧学生压力

    教育研究者凯茜·瓦特罗特在新书《青少年状况不佳》中提出,学校应审视自身环境而非仅靠SEL项目应对学生心理健康危机。她指出七节连排的课表、过重作业和传统评分方式都违背青少年发展需求,建议给予学生更多自主权、重新考虑作业计分方式,并强调心理健康与学业成就同等重要。

    推荐理由:访谈从作息、作业、评分等具体环节剖析学校如何无意中加剧学生压力,并给出可落地的减负建议。

9月3日周四
  1. eSchool News60

    学校如何建立日常化的AI公平实践:从技术审查到持续问责的三步框架

    美国明尼苏达州立大学教授Chelsie Thielen撰文指出,学校现有的AI政策声明过于笼统,无法解决课堂中的日常公平问题。她提出一个三步实践框架:采购前审查训练数据、保持人类主导的高风险决策、持续评估AI工具影响,并建议要求供应商透明、吸纳多方利益相关者、扩展教师培训。

    推荐理由:作者给出了从采购前审查到持续问责的三步实践框架,可直接用于学校制定AI治理流程。

9月2日周三
  1. EdSurge38

    把教育科技指导落实到课堂:屏幕时间指引与手机禁令的两则教师故事

    本周EdSurge播客聚焦两份脱离课堂实际的教育规则。一位记者发现,联邦屏幕时间指引几乎未提及低龄幼儿,教师只能为四岁孩子自创替代方案。密苏里州一位公民课教师则因新法失去课堂所需工具,认为立法者的修正未切中要害。两则故事共同追问:规则不适配时,谁该负责让它们生效?

8月28日周五
  1. EdSurge48

    AI 能帮助解决 K-12 最严峻的挑战之一:中学阅读

    美国中学阅读危机严峻,2024 年仅 30% 的八年级学生阅读达标,创 30 年新低。作者认为,基于阅读科学、精心设计的 AI 工具可精准诊断学生需求、提供及时反馈并帮助教师差异化教学,而非替代高质量教学。得州与田纳西州两个大型学区的中学采用 AI 支持的读写模式后,州阅读测评的年增长显著优于未采用学校。

8月27日周四
  1. eSchool News38

    学生不会记住每节课,但项目式学习(PBL)会留下什么

    一位圣安东尼奥教师回顾其2015-2016学年围绕“边境的目的”设计的项目式学习课程,学生通过实地探访与采访利益相关方,深刻记住了学习体验。PBL通过真实情境激发内在动机,让安静的学生展现出领导力,并培养持久的沟通与解决问题的能力。文章建议学区领导者通过设定统一标准但保留教师自主权、扩展成功衡量标准及持续辅导来支持PBL落地。

8月26日周三
  1. EdSurge62

    AI 时代如何保护学生独立思考能力:一位纽约教师的课堂实践与反思

    纽约市从教13年的英语教师Melinda Medina撰文指出,生成式AI最大的风险不是抄袭,而是学生独立思考能力的悄然退化。她观察到学生越来越依赖ChatGPT完成作业,而纸笔测验中却难以独立组织观点。

    推荐理由:一线教师结合课堂观察与全国数据,提出AI可能削弱学生独立思考能力,并给出可迁移的教学策略。

8月25日周二
8月24日周一
  1. eSchool News62

    美国金融教育不应牺牲学生隐私:十个州及华盛顿特区标准存在身份信息泄露风险

    美国国家金融教育委员会(National Financial Educators Council)分析发现,十个州及华盛顿特区的金融教育标准或立法要求学生完成涉及社保号、出生日期、家庭住址等个人身份信息的课堂活动,如填写 W-4 表、助学金申请、贷款和银行表格,但未明确要求使用脱敏样本数据或受保护的课堂版本,存在学生隐私泄露风险。

    推荐理由:作者以一手调研指出十个州和华盛顿特区金融教育标准存在学生隐私保护缺口,并给出可操作的整改建议。

8月19日周三
  1. eSchool News31

    优秀学校系统如何推动大学与职业准备(CCR)从高中前移至 PreK-12 全程

    顶尖学校系统不再将大学与职业准备(CCR)视为高中阶段任务,而是作为 PreK-12 全程承诺,从小学起即通过日常教学塑造学生的自我认知与职业信念。这些系统不以完成战略计划或里程碑为成功标准,而是持续追问改进举措是否真正提升毕业后的升学、证书获取与就业准备。毕业不是终点,而是学生进入高等教育或职业路径的起点。