GLM 5.3 登陆 Amazon Bedrock
GLM 5.3 已上线 Amazon Bedrock，该模型为 Z.ai（智谱 AI）推出的 753B 参数混合专家模型，针对编码与长时智能体任务优化，并展现出突出网络安全能力。用户可通过完全托管的 API 调用，支持跨区域推理、提示词缓存与服务层级，无需管理基础设施。Z.ai 称其在 CyberGym 基准上取得 84.5 分，编码能力较 GLM 5.2 提升 50%。
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今日 6 条AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 AWS Machine Learning BlogAI 评分3333 新技能发布：Amazon SageMaker AI 为编码智能体推出推理优化技能 aws-ai-ml
Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，可通过 Agent Toolkit for AWS 安装，让 Kiro、Claude Code、Codex 等编码智能体具备推理优化与基准测试能力，自动生成可执行的 SageMaker Python SDK v3 代码。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 Claude Code 与 Amazon Bedrock 如何加速合规工作负载
Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5 在 AWS GovCloud（US）区域上线，支持 ITAR 等合规工作负载的 AI 辅助开发。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用 Amazon Bedrock AgentCore 评估多智能体系统的可解释性与有用性
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 作为托管能力，可评估多智能体系统在准确性、任务成功率和行为等多维度的表现，并支持内置与自定义评估器。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 使用 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 实现智能体检索
AWS 博客展示了如何在 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 上构建基于 LangChain 的 RAG 应用，对比标准 Retrieve API 与 AgenticRetrieveStream API 两种检索路径。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 让 Amazon Quick 达到企业级就绪：自动化、可审计的跨账户资源提升
AWS 发布 Quick Resource Migrator，一个基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 MCP 服务器示例，可在单个工具调用中自动化 Amazon Quick 资源（代理、连接器、知识库、流和空间）从开发账户到生产账户的跨账户提升。
OpenAI NewsAI 评分2323 OpenAI 在 ChatGPT 中推出新视觉广告格式并扩展广告主测量工具
OpenAI 在 ChatGPT 中推出新的视觉广告格式，并同步扩展广告测量工具、归因合作伙伴关系及品牌适用性功能，为广告主提供更完整的投放与效果评估方案。
OpenAI NewsAI 评分1818 GPT-6 家族模型选用指南
OpenAI 发布 GPT-6 家族模型选用指南，面向初创企业讲解如何按需选择 GPT-6 系列模型、调节推理强度、优化提示词与技能、协调工具调用，并为生产环境准备 AI 工作流。指南覆盖从模型选型到部署落地的完整路径，帮助开发团队在真实业务场景中更高效地使用 GPT-6。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 在 Amazon SageMaker AI 上用多轮强化学习微调搜索智能体
Amazon SageMaker AI 推出多轮强化学习（MTRL）能力，用于微调搜索智能体。该方法以 Qwen3.6-27B 为基座模型，通过 BM25 与向量搜索两种工具，在 FRAMES、BRIGHT 和 Enterprise RAG 数据集上训练，支持 PPO、CISPO 等算法及无服务器按 token 计费，旨在以小型模型的成本获得接近前沿模型的检索可靠性。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用 Amazon Quick 与 Adjudicated Query 模式批量完成租赁合规审查
AWS 提出 Adjudicated Query 设计模式，让业务人员通过 Amazon Quick 聊天界面提出合规问题，而通过/不通过的判定由确定性规则引擎完成，模型仅负责翻译问题与叙述结果，不参与最终裁决。
NVIDIA BlogAI 评分3838 NVIDIA DGX Spark 64GB 发布，为开发者提供更多本地 AI 构建与扩展方式
NVIDIA 将于 10 月 23 日通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 等合作伙伴推出 64GB 统一内存版 DGX Spark，起售价 $4,999。
NVIDIA BlogAI 评分4545 NVIDIA GPU 如何加速 OpenAI 的 GPT-6 Astra Ultrafast
GPT-6 Astra Ultrafast 已上线 OpenAI API，并向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，运行于 NVIDIA Blackwell GPU 上。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用 Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体扩展云迁移：四智能体模式将 IaC 开发从 3-4 周压缩至分钟级
AWS 在 Amazon Bedrock AgentCore 上提出四智能体模式，将云迁移中基础设施即代码（IaC）开发时间从每应用 3-4 周缩短至分钟级。该模式与 AWS Transform 及 AWS DMS 协同，通过 MCP 工具连接内部系统，覆盖迁移与运维两大流程，适用于 300+ 应用的大型迁移项目。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 在 AWS 上为 Claude Platform 实现多环境访问
AWS 机器学习博客发布分步指南，为 Claude Platform on AWS（CPonAWS）配置多环境访问。方案采用专用 AI Services 账户模式，通过跨账户 SigV4 支持 AWS 工作负载、工作区级 API 密钥供开发者本地使用、OIDC 联合认证支持外部环境，实现生产与开发流量隔离并共享单一订阅。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4343 使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建环境智能体：从事件驱动信号到人机协同工作流
Amazon Bedrock AgentCore 提供构建环境智能体的平台，其 Runtime 支持容器化代理托管、长时运行工作负载和会话隔离。环境智能体监听事件流（如 S3 文件上传）而非等待用户提示，通过单个 ask_human 工具暂停等待人工审批后继续执行。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4747 AWS 上用上下文老虎机提升获客漏斗转化：Amazon Payments 的个性化实践
Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上采用多目标上下文多臂老虎机（MAB），为产品获客漏斗各阶段（申请开始、提交、审批）分别运行 LinUCB 模型并线性组合其 UCB 分数，以同时优化整个漏斗。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3131 使用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 与 Amazon S3 Vectors 构建智能体记忆
AWS 博客演示如何将 Amazon S3 Vectors 作为 NVIDIA NeMo Agent Toolkit（NAT）的持久化记忆层，部署于 Amazon EKS。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 uniopen 如何定制 Amazon Nova 以适配零售审核策略并投入生产
台湾统一企业集团旗下数字平台 uniopen 通过 Amazon SageMaker AI 对 Amazon Nova 2 Lite 进行监督微调，并辅以提示词级输出优化，使其适配涵盖九类行为与三类主体的零售内容审核策略。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 Grok 4.7 现已登陆 Amazon Bedrock
xAI 的 Grok 4.7 现已上线 Amazon Bedrock，支持 500K token 上下文窗口，并提供低、中、高、超高四档可配置推理强度。该模型通过跨区域推理配置提供服务，兼容 Responses、Chat Completions 和 Converse API。据 xAI 称，Grok 4.7 是其最强的编码与知识工作模型，在困难任务上能更持久地工作并更仔细地自我验证输出。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 Condé Nast 如何借助 Amazon Bedrock 构建多模态视频发现方案
Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频发现方案，采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型，将单次内容发现耗时从平均 250 分钟降至 2 分钟以内。
NVIDIA BlogAI 评分3838 NVIDIA 与 CoreWeave 打通智能体 AI 全流程：Vera Rubin NVL72 投产，Cognition 首批运行
CoreWeave 在 Fully Connected 大会上宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统搭配 Spectrum-X 102.4T 以太网可用，Cognition 成为首个在 Vera Rubin 上运行生产负载的客户，其 SWE-2 推理工作负载的 token 总吞吐量较 GB200 NVL72 提升最高 4.8 倍。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用自然语言查询理赔记录：Amazon Bedrock Knowledge Bases 实战指南
Amazon Bedrock Knowledge Bases 提供全托管 RAG 能力，通过 AgenticRetrieveStream API 支持自然语言查询理赔文档，并返回带引用的答案。方案从 Amazon S3 摄取 PDF、Word 等格式的理赔记录，支持多轮追问、元数据过滤和上下文接地护栏，确保答案有据可查。文中使用合成理赔数据演示，未涉及生产客户部署。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上构建多智能体音乐制作流水线
Amazon Bedrock AgentCore 新增 Runtime Instances 计算选项，支持最长 14 天的多智能体会话、GPU 访问与持久存储，区别于 MicroVM 的 8 小时上限。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4848 Amazon Bedrock 在印度本地推理中扩展 Claude 模型可用性
Amazon Bedrock 宣布 Anthropic 的 Claude Opus 5、Claude Sonnet 5 和 Claude Haiku 4.5 在印度可用，通过地理跨区域推理在印度区域（仅限 ap-south-1 和 ap-south-2 之间）处理数据，满足本地数据处理要求。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 Anthropic 模型登陆 Amazon Bedrock：首尔与新加坡推出区域内推理
Amazon Bedrock 现已在首尔和新加坡区域支持区域内推理，提供 Claude Opus 5 和 Claude Sonnet 5 模型，满足金融、医疗和公共部门的数据本地化需求。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 上正式可用，为日常智能体工作流带来接近 Astra 的推理能力
GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 上正式可用，为编码、计算机使用和专业工作负载带来更强的推理能力。据 OpenAI 称，GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的任务成本达到 GPT-6 Astra 的水平，并比 GPT-6 Sol 的最佳成绩高出 6.4 个百分点。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 Amazon Quick 提示词工程基础：通用原则与结构化框架（上）
AWS 发布 Amazon Quick 提示词工程基础系列文章的第一部分，讲解跨平台 AI 功能通用的提示词原则与可复用框架。核心方法包括用具体细节消除歧义、提供业务上下文、以示例替代描述，以及采用 CRISPE 框架（上下文、角色、意图、步骤、范围等）组织复杂请求。系列第二部分将深入 Research 等各组件的专项技巧。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 Amazon Quick 各组件提示词工程模式与常见陷阱
AWS 官方博客详解 Amazon Quick 各组件的提示词编写差异。Quick Research 需明确目标、受众与子问题，可调用 Quick Index、200+ 新闻源及 S&P Global、FactSet、PubMed 等数据源；Quick Flows 建议用编号步骤描述触发条件与分支逻辑；Quick Sight 查询需包含业务问题、指标与维度。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3131 用 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 合同智能平台
AWS 发布基于 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 的合同智能平台参考架构。该平台用 AI 智能体从合同 PDF 中提取八类关键字段，并由独立验证智能体复核，签名分歧由 Amazon Textract 以计算机视觉裁决，结果存入 Amazon Aurora PostgreSQL。
Microsoft ResearchAI 评分4040 微软亚洲研究院（新加坡）成立一周年：研究、合作与人才培养如何推动现实影响
微软亚洲研究院（新加坡）迎来成立一周年，该实验室于2025年7月24日启用，是微软在东南亚的首个研究实验室。一年来，实验室围绕下一代AI模型与智能体系统、领域特定AI、AI原生研究实践及生态与人才发展四大支柱开展工作，并与新加坡经济发展局（EDB）合作开展博士培养项目。其研究重点包括多模态医疗AI和自进化诊断智能体，旨在推动AI从实验室走向医疗、教育等领域的实际应用。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4848 Claude Sonnet 5.5 登陆 AWS：Amazon Bedrock 与 Claude Platform on AWS 正式可用
Claude Sonnet 5.5 已在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上正式可用，面向聚焦编码与知识工作，以更快速度实现大多数任务更低的单任务成本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 在 SageMaker AI 上使用 vLLM-Omni 构建实时语音应用（第一部分）
本教程演示如何在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS 模型，通过 AWS vLLM-Omni 深度学习容器实现边生成边播放的流式语音输出。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频（第二部分）
本教程展示如何在 Amazon SageMaker AI 上部署两个 vLLM-Omni 端点，实现从文本提示生成图像并进一步生成短视频。实时端点运行 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点运行 Wan2.1-VACE-1.3B 将图像转为视频，输出 MP4 存储于 Amazon S3。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 使用 Amazon Nova Act 实现合成监控
AWS 提出用 Amazon Nova Act 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体驱动的合成监控方案，替代 Selenium、Playwright 等依赖 DOM 选择器的脆弱脚本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 在 Amazon EKS 上使用 EFA 和 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
AWS 提出一种结合 Amazon EKS、EFA 与 DeepEP 的架构，用于加速 MoE 模型的大规模强化学习后训练，吞吐量提升 40%。该方案通过 DeepEP 优化 EFA 上的专家并行通信，并协调 rollout 生成与策略训练的异构算力需求，应对 RLHF 与 GRPO 训练中的通信瓶颈。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 SkyRL 加速多模态强化学习训练
AWS 在 SageMaker HyperPod 上演示了如何用开源强化学习框架 SkyRL 训练 Qwen3-VL-8B 视觉语言模型。通过 GRPO 算法，模型在 64 个迷宫测试集上的解决率从 43.75% 提升至 95% 以上。该方案利用 HyperPod 的集群弹性、Ray 集成和 Amazon Managed Grafana 监控，支持多节点长时间训练。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 NarrateAI：在 Amazon Bedrock 上实现生产级 LLM 质量保障
AWS 在 Amazon Bedrock 上为 NarrateAI 引入五项生产级质量保障技术，包括自适应流水线编排、跨账户多模型故障转移、实时流式评估、复合评估框架与数据准确性验证，服务超 4,000 名 AWS 高管。该方案通过两阶段级联检测数值幻觉，在实时流式响应下实现约 99% 的数值准确率。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS 实现实时个性化语音
Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base 现可通过 Amazon SageMaker JumpStart 部署到全托管实时推理端点，实现基于数秒参考音频的语音克隆，无需重新训练模型。该模型支持 10 种语言及跨语言克隆，输出 24 kHz 音频，适用于教育、媒体等场景，并支持流式生成。部署后数据保留在 AWS 环境中，可通过 CloudWatch 监控端点规模。
Microsoft ResearchAI 评分3838 面向真实世界物理 AI 机器人的推理卸载
微软研究院研究显示，将物理 AI 推理从机器人板载 GPU 卸载至边缘或云端 GPU，可显著提升任务成功率、支持更大模型并延长电池寿命。在移动操作测试中，板载 GPU 使导航障碍检测延迟降低 30%、VLA 模型准确率下降 50%，而 Jetson Thor 等 GPU 耗电最高达 160%。
Google DeepMindAI 评分5050 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 发布：从预设语音走向可定制语音创作
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持通过自然语言提示从零创建角色声音，并可在 Google AI Studio、Gemini API 等平台使用。